95% des dĂ©veloppeurs mobiles font soit de l'IA, soit de l'IoT. Moi, je fais les deux. Et c'est un monde complĂštement diffĂ©rent. DĂ©velopper une app IA, c'est maĂźtriser : â L'optimisation des prompts â La gestion des tokens et de la latence â Les APIs cloud (OpenAI, Anthropic, Google AI) â Une UX fluide pour masquer les temps de traitement DĂ©velopper une app IoT, c'est jongler avec : â Les protocoles BLE et WiFi â Les contraintes de batterie â La sĂ©curitĂ© des donnĂ©es sensibles â La communication hardware en temps rĂ©el Mais quand tu combines les deux ? Tu ne dĂ©veloppes plus une app. Tu pilotes un Ă©cosystĂšme complet. L'exemple parfait : une app de domotique intelligente. CĂŽtĂ© IoT : tu gĂšres 20 capteurs diffĂ©rents, chacun avec ses spĂ©cificitĂ©s techniques. CĂŽtĂ© IA : tu analyses les patterns de consommation pour optimiser automatiquement. Le dĂ©fi devient architectural. Comment faire communiquer une IA cloud avec des capteurs locaux ? Comment garantir la rĂ©activitĂ© quand l'internet coupe ? Comment sĂ©curiser des donnĂ©es personnelles qui transitent par 3 environnements diffĂ©rents ? J'ai dĂ©couvert que 80% des problĂšmes ne viennent pas du code. Ils viennent de l'architecture systĂšme. React Native devient alors un orchestrateur. Plus juste un framework mobile. La plupart des dĂ©veloppeurs se spĂ©cialisent dans un domaine. IA ou IoT. Frontend ou Backend. Mobile ou Web. Mais les vrais dĂ©fis techniques naissent aux intersections. Quand tu maĂźtrises plusieurs univers, tu rĂ©sous des problĂšmes que personne d'autre ne peut aborder. C'est lĂ que la vraie valeur se crĂ©e. Tu dĂ©veloppes des apps qui touchent au hardware ? Ou qui intĂšgrent de l'IA ? Raconte-moi tes plus gros dĂ©fis techniques en commentaire. PS : Les entreprises cherchent des profils qui peuvent faire le pont entre le physique et le numĂ©rique. C'est le futur du dĂ©veloppement mobile.